Analyse de données et intelligence artificielle :
immersion dans le quotidien d’un consultant chez KPMG
Les données sont aujourd’hui partout. Chaque interaction
numérique, chaque transaction et chaque décision d’entreprise génèrent une
quantité importante d’informations. Derrière ces données se cachent des
professionnels capables de les transformer en informations stratégiques pour
aider les entreprises à prendre de meilleures décisions.
Mais concrètement, à quoi ressemble le travail d’un analyste
de données? Quels outils utilise-t-il? Et surtout, quel impact l’intelligence
artificielle aura-t-elle sur cette profession?
Dans le cadre d’une entrevue réalisée pour NumerIA Veritas,
nous avons eu l’occasion de discuter avec Patrick Nassar, Senior Consultant en
Data Analysis & Automation chez KPMG. À travers son parcours et son
expérience professionnelle, il nous partage sa vision du domaine de l’analyse
de données et des compétences nécessaires pour évoluer dans cette industrie en
pleine croissance.
Un parcours entre affaires, technologie et intelligence d’affaires
Le parcours de Patrick Nassar montre bien que l’analyse de données ne se limite pas uniquement à la programmation ou aux chiffres. Après ses études au Collège Bois-de-Boulogne, il a poursuivi un baccalauréat en marketing et gestion de projets à HEC Montréal afin d’acquérir une compréhension globale du fonctionnement des entreprises.
Cette formation lui a permis de développer une vision plus stratégique des affaires avant de se spécialiser davantage sur le plan technique grâce à une maîtrise en intelligence d’affaires. C’est durant cette étape qu’il a approfondi ses connaissances en analyse de données, en visualisation et en intelligence d’affaires.
Avant de rejoindre KPMG, il a travaillé chez Maxa, une entreprise du secteur FinTech, où il était principalement responsable du développement de tableaux de bord et de la visualisation de données. Cette expérience lui a permis de travailler directement avec les données afin de produire des outils d’aide à la décision pour les entreprises.
Aujourd’hui, chez KPMG, son rôle est davantage orienté vers l’analyse de données, l’automatisation et l’optimisation des processus auprès de différents clients et industries.
Les compétences essentielles pour travailler en analyse de données
Lorsqu’on pense au domaine de la donnée, plusieurs imaginent immédiatement des compétences techniques avancées. Pourtant, selon Patrick Nassar, certaines qualités humaines sont tout aussi importantes.
L’une des compétences clés est la capacité à comprendre rapidement une grande quantité d’informations et à faire des liens entre différents éléments. Dans le domaine de l’analyse de données, les professionnels participent souvent à plusieurs rencontres où ils doivent analyser des problématiques, comprendre les besoins des clients et proposer des solutions rapidement.
La structure et l’organisation sont également essentielles. L’analyste agit souvent comme un intermédiaire entre les équipes techniques et les équipes d’affaires. Il doit donc être capable de vulgariser des concepts complexes et de transformer des données techniques en recommandations concrètes et compréhensibles.
Cette capacité à communiquer efficacement représente une valeur ajoutée importante dans le domaine.
À quoi ressemble une journée type?
Le quotidien d’un consultant en analyse de données est très varié. Selon Patrick Nassar, ses journées se divisent principalement en trois parties : les rencontres avec les clients, les réunions internes et le développement technique.
Les rencontres externes servent principalement à comprendre les besoins des clients, identifier les problématiques et recueillir les informations nécessaires aux analyses. Ces échanges sont importants puisque la qualité des solutions dépend directement de la compréhension des besoins d’affaires.
Les réunions internes permettent ensuite de structurer les projets, définir les prochaines étapes et organiser les livrables à produire. Enfin, une partie importante du travail est consacrée au développement de solutions concrètes comme des tableaux de bord, des analyses ou des outils d’automatisation.
Ce mélange entre stratégie, communication et technique rend le métier particulièrement dynamique.
Excel demeure encore incontournable
Même avec l’arrivée de nombreux outils spécialisés, Excel reste encore aujourd’hui très utilisé dans plusieurs entreprises. Selon Patrick Nassar, particulièrement dans les industries plus traditionnelles, Excel demeure l’un des outils dominants pour travailler avec les données.
Cependant, plusieurs autres technologies sont également présentes dans le domaine :
- Power BI pour la visualisation et les tableaux de bord ;
- SQL pour l’extraction et la gestion des données ;
- Python pour l’automatisation et l’analyse avancée ;
- Snowflake et Databricks pour le traitement de grandes quantités de données.
Cette diversité d’outils montre que le domaine évolue rapidement et qu’il est important de continuer à apprendre tout au long de sa carrière.
L’intelligence artificielle : menace ou opportunité?
L’intelligence artificielle transforme actuellement plusieurs secteurs, y compris celui de l’analyse de données. Plusieurs outils alimentés par l’IA permettent déjà d’automatiser certaines tâches et d’accélérer les analyses.
Même si certaines personnes craignent que l’IA remplace certains emplois, Patrick Nassar considère plutôt cette technologie comme un outil complémentaire. Selon lui, l’intelligence artificielle permet surtout aux analystes d’être plus efficaces et de gagner du temps dans certaines tâches répétitives.
L’humain demeure essentiel pour interpréter les résultats, comprendre les besoins d’affaires et prendre des décisions stratégiques.
Un domaine accessible à plusieurs profils
L’un des aspects les plus intéressants de cette entrevue est le fait que l’analyse de données est accessible à différents types de profils. Certaines personnes deviennent des spécialistes très techniques, tandis que d’autres développent des compétences plus généralistes leur permettant de travailler dans plusieurs contextes différents.
Le conseil principal partagé par Patrick Nassar aux étudiants et aux personnes intéressées par ce domaine est simple : pratiquer. Tester les outils, réaliser des projets personnels et explorer différentes technologies représentent les meilleures façons de développer ses compétences et d’acquérir de l’expérience concrète.
Conclusion
L’analyse de données est un domaine en pleine croissance qui combine technologie, communication et stratégie d’affaires. Avec l’évolution rapide des outils numériques et de l’intelligence artificielle, les entreprises recherchent de plus en plus des professionnels capables de transformer les données en informations utiles et exploitables.
Cette entrevue avec Patrick Nassar permet de mieux comprendre la réalité du métier et démontre qu’il existe plusieurs chemins pour intégrer cette industrie. Une chose demeure certaine : la curiosité, l’apprentissage continu et la capacité à résoudre des problèmes seront toujours au cœur du rôle d’analyste de données.
Pour visionner l’entrevue en entier : https://youtu.be/gRr_pORjyu4