ChatGPT, Gemini, Excel : visualiser les données

Titre original : Οπτικοποίηση δεδομένων με ChatGPT Gemini Python και Excel

⏱️ Durée : 04:13   |   🌐 Langue : Grec   |   📅 Publication originale au

ChatGPT, Gemini, Excel : visualiser les données
Crédit photo : Hertzkot

Résumé de la vidéo

Dans cette courte séquence, le créateur du canal Hertzkot compare deux assistants d’intelligence artificielle, ChatGPT et Gemini, pour produire des infographies et des représentations graphiques à partir de données publiques. Il précise d’emblée qu’il ne cherche pas à délivrer un message institutionnel, mais à montrer comment des fonctions graphiques peuvent rendre visibles des informations que beaucoup de personnes consultent sous forme d’images synthétiques.

L’essai commence par une demande simple : établir la liste des trente pays les plus peuplés. Par curiosité, il demande ensuite l’évolution de la population d’Israël depuis 1948, année de la création de l’État, jusqu’à aujourd’hui. Sur ce terrain factuel, ChatGPT fournit des données plus riches et des réponses jugées plus solides. En revanche, lorsqu’on lui demande un graphique, il ne livre pas l’image elle-même : il propose un programme en Python que l’utilisateur doit recopier et exécuter de son côté. Gemini, de son côté, dispose de moins d’informations, mais il affiche directement le graphique demandé, tout en proposant aussi le code pour qui souhaite le conserver. La différence pratique est donc nette : l’un excelle dans la qualité des données, l’autre dans le rendu visuel immédiat.

Le propos se déplace ensuite vers un sujet que le locuteur dit lui tenir à cœur : la faim dans le monde. Après avoir rassemblé des statistiques, il qualifie le tableau de profondément triste. Avec l’aide d’Excel, il transforme ces informations en graphiques consacrés à l’indice mondial de la faim et à la mortalité infantile. Les pays les plus durement touchés se situent, selon lui, presque tous en Afrique. Il évoque la sous-alimentation, la dénutrition et la mortalité des enfants, en citant un taux de sous-alimentation de 53,4 % pour l’un des cas les plus sévères et un plancher de 17,5 % parmi les situations retenues. Sur la mortalité infantile, il indique cent décès pour mille naissances au Mali et cent trente-deux pour mille dans un autre pays africain.

La séquence se referme sur une note personnelle. Enfant, il rêvait de devenir médecin pour soigner gratuitement, puis pilote dans l’armée de l’air. C’est finalement la technologie qui a pris le relais, présentée ici comme une manière de contribuer à un monde moins indifférent.

L’évaluation de la rédaction

Ce qui distingue cette séquence, c’est moins une méthode inédite qu’un regard personnel sur des outils déjà connus. La créativité tient au passage, sans artifice, d’une comparaison technique vers un sujet humanitaire : la faim et la mortalité infantile deviennent le banc d’essai des graphiques. L’application pratique reste réelle, car l’écart entre un programme à exécuter soi-même et un graphique affiché immédiatement aide à choisir selon le besoin. La pédagogie demeure légère : le ton est oral, les étapes ne sont pas détaillées, et certaines données sont citées sans source visible. La popularité, mesurée par le rapport entre mentions favorables et visionnages, reste très faible, ce qui confirme une diffusion confidentielle. Le propos gagne en sincérité ce qu’il perd encore en rigueur.

3.00 / 5
Créativité
3.00 / 5
Application
2.00 / 5
Pédagogie
1.00 / 5
Popularité
2.25 / 5
Total
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