Durée : 5:40 | 
Langue : Anglais | 
Publication originale au 2024-10-01
Résumé de la vidéo
La vidéo présente une méthode pratique pour intégrer des modèles d’IA open source locaux dans Excel afin d’effectuer des analyses de données avancées sans recourir à des services cloud. L’auteur explique l’installation d’Ollama sur un système local et l’utilisation du modèle Llama 3.2 pour des requêtes en temps réel. Il détaille deux approches testées : Power Query, qui s’avère incompatible avec les hôtes locaux, et une fonction personnalisée en VBA permettant d’envoyer des requêtes via une API REST vers le serveur local sur le port 11434. Des exemples concrets illustrent l’utilisation de la fonction pour répondre à des questions simples, comme l’identité de personnalités ou la capitale de la France, avec affichage des résultats directement dans les cellules. La configuration inclut la gestion des paramètres de la requête POST, tels que le modèle, le prompt et le flux désactivé pour attendre la fin de la génération. L’auteur aborde aussi les limitations techniques, notamment l’extraction manuelle de la réponse JSON sans bibliothèque tierce, et fournit des conseils pour adapter le code à d’autres modèles. Cette approche vise à offrir une solution privée, gratuite et sécurisée pour les utilisateurs avancés d’Excel.
L’évaluation de la rédaction
Ce contenu se distingue par une approche technique innovante qui combine VBA et IA locale pour étendre les capacités d’Excel de manière autonome et sécurisée, offrant une application pratique immédiate pour les analystes de données en quête d’alternatives aux outils cloud. La pédagogie repose sur une démonstration pas à pas claire et accessible, bien que certains aspects techniques comme l’extraction de réponse puissent gagner en précision. Sa popularité modeste reflète un sujet de niche qui séduit un public technique restreint mais engagé, soulignant son originalité dans un domaine dominé par les solutions en ligne.
